AI 發展
里程碑
1957
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架構突破 感知器（Perceptron）模型
弗蘭克 · 羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出感知器模型，這是第一個可實際訓練的單層神經網絡，能夠從資料中學習分類，是深度學習的遠祖。
1956
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理論基礎 達特茅斯會議：AI正式誕生
約翰·麥卡錫（John McCarthy）等人在達特茅斯學院召開首屆人工智能研討會，正式提出「人工智能」（Artificial Intelligence）一詞，宣告AI作為獨立學科誕生。
1951
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架構突破 首個神經網絡機器SNARC
馬文 · 明斯基（Marvin Minsky）與迪恩·埃德蒙茲（Dean Edmonds）建造SNARC，世界首台模擬神經網絡的電子計算機，由3000個真空管模擬40個神經元。
📚 資料來源：Minsky, SNARC project, Princeton, 1951
1950
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理論基礎 圖靈測試提出
圖靈在論文《計算機器與智能》中提出著名的「圖靈測試」，以機器是否能欺騙人類評審定義機器智能，至今仍是AI哲學的核心議題。
📚 資料來源：Turing, "Computing Machinery and Intelligence", Mind, 1950
1945
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理論基礎 馮·諾依曼架構提出
約翰 · 馮 · 諾依曼（John von Neumann）提出存儲程序計算機架構，奠定現代通用計算機基礎，使AI計算成為可能。
📚 資料來源：Von Neumann, "First Draft of a Report on the EDVAC", 1945
1943
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架構突破 人工神經元模型（MCP模型）
麥卡洛克（Warren McCulloch）與皮茲（Walter Pitts）提出第一個數學神經元模型，模擬生物神經元工作方式，開創神經網絡研究先河。
📚 資料來源：McCulloch & Pitts, "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity", 1943
1936
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理論基礎 圖靈機理論提出
英國數學家艾倫·圖靈（Alan Turing）發表論文《論可計算數》，提出「圖靈機」抽象計算模型，奠定現代計算機科學與AI理論基礎。
📚 資料來源：Turing, "On Computable Numbers", Proc. London Math. Soc., 1936
1921
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理論基礎「機器人」一詞誕生
捷克劇作家卡雷爾·恰佩克（Karel Čapek）在科幻劇作《羅素姆的萬能機器人》中首次使用「Robot（機器人）」一詞，為人工智能概念奠定文化基礎。